ローカルおよびセルフホストエンドポイント

テキスト生成からMCPユーティリティまで、すべてをローカルに配置してTomoriBotインスタンスを実行することは十分に可能です。以下のすべてのエンドポイントはOpenAI互換、または小さなリファレンスラッパーであり、/provider custom-endpointコマンドを通じて登録され、データベースに暗号化されて保存されます（.envは必要ありません）。セットアップする機能を選択してください。

テキストと埋め込み

ローカルLLMテキスト生成や埋め込み用のOllama、KoboldCPP、LM Studio、vLLM、LiteLLMなどのOpenAI互換サーバー。

ChatMock経由のCodex CLITomoriBotでCodex CLIモデルを使用できるようにするローカルのOpenAI互換ブリッジ。

画像と動画

ComfyUIAPIフォーマットのワークフローを使用して、自身のComfyUIインスタンスで画像や短い動画を生成します。

音声

音声合成 (TTS)ネイティブなDiscord音声メッセージと音声クローニングのためのローカルTTSエンジン（Chatterbox、Qwen3-TTS、IrodoriTTS）。

音声認識 (STT)WhisperX、whisper.cpp、またはKoboldCPPを使用して、音声添付ファイルをローカルで文字起こしします。

Web検索と取得

SearXNG公開レート制限を回避するための、ローカルのweb_searchツールとしてのプライバシーを尊重するメタ検索プロキシ。

Crawl4AIJSを多用するサイト向けにブラウザでレンダリングされたマークダウン抽出を行い、fetch_urlツールを強化します。

カスタムツール

ローカルMCPサーバーローカルのMCPサーバーを実行し、独自のツールでTomoriBotを拡張します（セルフホストインスタンスのみ）。

`bun run launch`でのサイドカーの起動

サイドカーサービスを手動で開始する代わりに、bun run launchを使用します。これにより、要求されたサイドカーが開始され、それらの準備が整うのを待ってから、ボットが自動的にウォッチモードで起動されます。

# Bot only, identical to bun run dev
bun run launch

# With SearXNG and Crawl4AI Docker sidecars
bun run launch --searxng --crawl4ai

# With a local TTS server (venv must be set up first — see the Text-to-Speech guide below)
bun run launch --qwen3tts

# See all available flags
bun run launch --help

利用可能なフラグ: --searxng、--crawl4ai、--qwen3tts、--chatterbox、--irodoritts、--whisperx

Dockerサイドカー（--searxng、--crawl4ai）は初回実行時に作成され、その後の実行でも再利用されます。PythonのTTS/STTサイドカーは、事前に一度venvをセットアップしておく必要があります。個別のセットアップガイドについては、音声合成 (TTS)および音声認識 (STT)を参照してください。

Ctrl+Cを押すと、ボットとすべてのPythonサイドカープロセスが停止します。Dockerコンテナは意図的に実行されたままになります。完了したら、docker stop searxng / docker stop crawl4aiを使用して手動で停止してください。