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Transcripción con whisper.cpp

whisper.cpp se puede usar cuando su servidor HTTP expone un endpoint POST /v1/audio/transcriptions compatible con OpenAI.

Inicia tu servidor HTTP de whisper.cpp y confirma que expone un endpoint de transcripción compatible con OpenAI:

  • POST /v1/audio/transcriptions
  • GET /v1/models o GET /models

Mantén el servidor en ejecución mientras TomoriBot lo esté usando. La URL del endpoint es la raíz del servidor, por ejemplo http://127.0.0.1:8022.

Si tu compilación de whisper.cpp expone otra forma de endpoint, coloca un envoltorio ligero delante que traduzca las solicitudes al formato compatible con OpenAI que TomoriBot espera.

Ejecuta /providers, elige Add New Custom Endpoint y usa la compatibilidad de API de transcripción:

  • Compatibilidad de API: openai-compatible-transcription
  • endpoint_url: la raíz de tu servidor de whisper.cpp

Después de guardar la conexión, selecciónala y usa su lista desplegable de modelos para agregar el nombre del modelo que tu servidor reporta como modelo de transcripción.

Usa /providers para registrar el endpoint y configurar el modelo. Luego abre /config > Modelos > Cambiar modelos para seleccionar y activar el endpoint registrado.

Después del registro, TomoriBot transcribe los archivos de audio adjuntos en segundo plano y agrega el texto al contexto del chat. Usa /config > Motor > Avisos solo si también quieres que las transcripciones se publiquen visiblemente en el chat.