Endpoints locales y autoalojados

Esta traducción se proporciona para tu comodidad. La versión en inglés es la autoritativa.

Es muy posible ejecutar una instancia de TomoriBot con todo local, desde la generación de texto hasta las utilidades de MCP. Cada endpoint a continuación es compatible con OpenAI o un pequeño contenedor de referencia, registrado a través de los comandos /providers y almacenado cifrado en la base de datos (no se necesita .env). Elige una capacidad para configurar:

Texto y embeddings

LLM localCualquier servidor compatible con OpenAI como Ollama, KoboldCPP, LM Studio, vLLM o LiteLLM para generación de texto y embeddings.

Codex CLI vía ChatMockUn puente local compatible con OpenAI que permite a TomoriBot usar los modelos de Codex CLI.

Imagen y video

ComfyUIGenera imágenes y videos cortos a través de tu propia instancia de ComfyUI usando un flujo de trabajo en formato API.

Voz

Texto a vozMotores locales de texto a voz (Chatterbox, Qwen3-TTS, IrodoriTTS, Fish S2 Pro, VoxCPM2, CosyVoice 3) para mensajes de voz nativos de Discord, clonación de voz y Diseño de voz.

Voz a textoTranscribe archivos adjuntos de audio localmente con WhisperX, whisper.cpp o KoboldCPP.

Búsqueda y obtención web

SearXNGProxy de metabúsqueda que respeta la privacidad como herramienta web_search local para evitar límites de tasa públicos.

Crawl4AIExtracción de markdown renderizado por el navegador para sitios con mucho JS, potenciando la herramienta fetch_url.

Herramientas personalizadas

slop-guardUn corrector de prosa basado en reglas que Revisión de respuestas puede usar como verificador de reglas.

Servidor MCP localEjecuta un servidor MCP local para extender TomoriBot con tus propias herramientas (solo instancias de autoalojamiento).

Iniciar servidores locales con bun run launch

En lugar de iniciar los servidores locales manualmente, usa bun run launch que inicia los servidores solicitados, espera a que estén listos y luego lanza el bot en modo de observación automáticamente:

# Solo el bot, idéntico a bun run dev
bun run launch

# Con los contenedores Docker de SearXNG y Crawl4AI
bun run launch --searxng --crawl4ai

# Con el corrector de prosa slop-guard para Revisión de respuestas
bun run launch --slopguard

# Con un servidor TTS local (venv debe configurarse primero; consulta la guía de Texto a voz a continuación)
bun run launch --qwen3tts
bun run launch --fishs2
bun run launch --voxcpm2
bun run launch --cosyvoice3

# Ver todas las banderas disponibles
bun run launch --help

Banderas disponibles: --searxng, --crawl4ai, --slopguard (alias --slop-guard), --qwen3tts, --chatterbox, --irodoritts, --voxcpm2, --fishs2, --cosyvoice3, --moss, --whisperx

Los contenedores Docker (--searxng, --crawl4ai, --slopguard) se crean en la primera ejecución y se reutilizan en ejecuciones posteriores. Los servidores de texto a voz y voz a texto de Python requieren que su venv se configure una vez de antemano; consulta las guías de configuración individuales en Texto a voz y Voz a texto.

Ctrl+C detiene el bot y cualquier proceso de servidor de Python. Los contenedores de Docker se dejan ejecutando intencionalmente. Detenlos manualmente con docker stop searxng, docker stop crawl4ai o docker stop slop-guard cuando termines.