本地与自部署端点

完全可以把一套 TomoriBot 实例的所有环节都跑在本地，从文本生成到 MCP 工具都是如此。下面每个 端点要么与 OpenAI 兼容，要么是一个很小的参考封装程序，通过 /providers 指令注册，并加密存储在数据库里（不需要 .env）。 挑一个你要配置的功能：

文本与嵌入

本地 LLM任何与 OpenAI 兼容的服务器，例如 Ollama、KoboldCPP、LM Studio、vLLM 或 LiteLLM，用于文本生成与嵌入。

通过 ChatMock 使用 Codex CLI一个本地 OpenAI 兼容桥接层，让 TomoriBot 可以使用 Codex CLI 的模型。

图像与视频

ComfyUI用你自己的 ComfyUI 实例和 API 格式工作流生成图像与短视频。

语音

语音合成本地 TTS 引擎（Chatterbox、Qwen3-TTS、IrodoriTTS、Fish S2 Pro、VoxCPM2、CosyVoice 3），用于原生 Discord 语音消息、语音克隆和 VoiceDesign。

语音识别用 WhisperX、whisper.cpp 或 KoboldCPP 在本地转写音频附件。

网页搜索与抓取

SearXNG尊重隐私的元搜索代理，作为本地 web_search 工具，避开公共速率限制。

Crawl4AI为依赖 JS 的网站做浏览器渲染的 Markdown 提取，为 fetch_url 工具提供支持。

自定义工具

slop-guard一个基于规则的文本校对器，回复审核可将其用作规则检查器。

本地 MCP 服务器运行一个本地 MCP 服务器，用你自己的工具扩展 TomoriBot（仅限自部署实例）。

用 bun run launch 启动本地服务器

不用手动逐个启动本地服务器，改用 bun run launch：它会启动你要求的服务器，等它们就绪，然后自动以 watch 模式启动 bot：

# 只启动 bot，与 bun run dev 完全相同
bun run launch

# 带上 SearXNG 与 Crawl4AI 这两个 Docker 容器
bun run launch --searxng --crawl4ai

# 带上用于回复审核的 slop-guard 文本校对器
bun run launch --slopguard

# 带上本地 TTS 服务器（必须先建好 venv，见下面的语音合成指南）
bun run launch --qwen3tts
bun run launch --fishs2
bun run launch --voxcpm2
bun run launch --cosyvoice3

# 查看所有可用参数
bun run launch --help

可用参数：--searxng、--crawl4ai、--slopguard（别名 --slop-guard）、--qwen3tts、--chatterbox、--irodoritts、--voxcpm2、--fishs2、--cosyvoice3、--moss、--whisperx

跑在 Docker 里的服务器（--searxng、--crawl4ai、--slopguard）在首次运行时创建，之后复用。Python 的 TTS 与 STT 服务器需要事先建好各自的 venv；详见语音合成和语音识别下的各篇配置指南。

Ctrl+C 会停掉 bot 和所有 Python 服务器进程。Docker 容器会被有意留在运行状态，用完请用 docker stop searxng、docker stop crawl4ai 或 docker stop slop-guard 手动停掉它们。